Ranksy a-t-il une formule gratuite ?

Non. Sa page de prix, le 21 octobre 2026, affiche deux forfaits avec toutes les fonctions : Starter à 39 dollars par mois pour 3 applications et Studio à 89 dollars pour 10. Ils diffèrent par leurs limites mensuelles : 20 ou 100 générations par IA, 5 000 ou 25 000 appels MCP, et autant d'appels à l'API. L'essai gratuit de 7 jours se fait avec les limites de Studio et sans carte bancaire, et le paiement à l'année coûte 10 mois au lieu de 12. Son export des avis supprimés, son e-mail hebdomadaire App Store Index et son extension pour Chrome sont gratuits.

Combien de mots-clés Ranksy peut-il suivre ?

Autant que tu veux : sa page de prix annonce un nombre illimité de mots-clés et d'applications suivies sur les deux forfaits. Le rang sur les mots-clés est relevé chaque nuit à 0 h 15 (heure UTC) et celui dans les catégories à 0 h 30, places naturelles et sponsorisées à part, et, par défaut, un mouvement de 5 places ou plus t'arrive par e-mail à 9 h, à ton heure. Sa documentation ajoute qu'une position au-delà des 100 premiers résultats peut ne pas être relevée. Luseri suit ta place sur jusqu'à 20 mots-clés que tu choisis, et celle des applications que tu surveilles, relevées chaque jour parmi les 192 premiers résultats de recherche de l'App Store.

Ranksy a-t-il un programme d'affiliation ?

Oui, sur demande. Son fondateur a écrit sur le forum de la communauté Shopify, le 14 octobre 2026, que la fonction serait ouverte à tous avant la fin de la semaine. Le 21 octobre 2026, sa page produit et son guide de mise en place, mis à jour ce jour-là, disent pourtant toujours que l'accès se demande et s'active équipe par équipe, pour les clients Starter et Studio, essai compris. Ranksy attribue une installation au lien d'un affilié cliqué dans les 7 jours qui la précèdent, calcule les commissions à partir des paiements lus dans l'API Partner, et note les versements que tu fais toi-même, par PayPal ou par virement. Luseri n'a pas de programme d'affiliation.

Ranksy utilise-t-il l'IA ?

Oui, d'après son site le 21 octobre 2026. Cinq agents d'IA rédigent des propositions pour le nom, le sous-titre, l'introduction, les détails et les fonctionnalités de ta fiche, dans les limites de caractères de Shopify, à partir des mots-clés qui t'amènent des installations et de ceux où tes concurrents passent devant toi (20 générations par IA par mois sur Starter, 100 sur Studio). Il suggère aussi des mots-clés et des fonctionnalités, et analyse par IA les avis des concurrents. Son serveur MCP laisse ton propre assistant (Claude, ChatGPT, Cursor ou VS Code) lire tes données Ranksy et ajouter des notes, des étiquettes et des tâches. Ses pages ne décrivent pas d'assistant qui répond aux questions dans le tableau de bord lui-même. Luseri a un assistant dans le tableau de bord qui répond à tes questions à partir des chiffres de ton application (revenu, marchands, rétention, raisons de désinstallation, avis, rang, concurrents, trafic de la fiche) et te conseille sur la suite. Il fonctionne avec Claude, de la société Anthropic, et tu n'as pas à fournir ta propre clé d'API. Il a aussi un serveur MCP en lecture seule : ton propre assistant IA peut lire les mêmes chiffres avec un jeton personnel.

Faut-il BigQuery pour utiliser Ranksy ?

Pour le trafic de la fiche, le revenu par mot-clé et la source des installations, oui : Ranksy lit l'export vers BigQuery de la propriété Google Analytics 4 de ta fiche. Tu mets cet export en place dans un projet Google Cloud, puis tu le partages avec Ranksy, en te connectant avec ton compte Google ou en donnant un accès en lecture à son compte de service (un compte réservé à son logiciel). Les classements et la veille des concurrents ne demandent aucun réglage, et le revenu, les marchands et les départs viennent de l'API Partner. Sans BigQuery, ses propositions de fiche partent de tes classements, de tes concurrents et des règles de Shopify. Luseri lit directement ton Google Analytics 4, avec un accès de simple lecteur, et montre les vues de la fiche, les clics sur « Installer », les installations confirmées et les recherches de l'App Store qui ont amené chaque visite.

Puis-je utiliser les deux en même temps ?

Oui. Les deux se connectent à ton compte Shopify Partner par un client d'API que tu crées, et ne font que le lire. Le guide de connexion de Ranksy demande les permissions « View financials » et « Manage apps » ; Luseri n'a besoin que de « Manage apps ».

Luseri / Guides

Ranksy ou Luseri

Ranksy se présente comme une alternative à Mantle. Son fondateur le décrit comme un outil de mots-clés de l'App Store devenu une plateforme d'analyse complète : il relie chaque mot-clé aux marchands qui paient, garde une fiche par marchand avec des tâches et des règles automatiques, envoie les conversions à Meta pour ses publicités, et ouvre tes données aux assistants IA par MCP (un accès prévu pour les assistants). Luseri couvre lui aussi le revenu et les données de l'App Store, avec d'autres priorités. Voici ce que fait chacun, d'après leurs sites, vérifié le 21 octobre 2026.

Par Arthur Renard, mis à jour le 21 octobre 2026

Côte à côte

	Ranksy	Luseri
Prix	Pas de formule gratuite ; un essai de 7 jours, puis Starter à 39 dollars (3 applications) ou Studio à 89 dollars par mois (10 applications), d'après son site le 21 octobre 2026	Gratuit pour l'instant, le temps d'accueillir ses premiers utilisateurs, et gratuit à vie pour les comptes créés avant les forfaits payants. Forfaits prévus, par application et par mois : 14,99 $ jusqu'à 2 000 $ de MRR, 29,99 $ jusqu'à 10 000 $, 69,99 $ au-delà, annoncés par e-mail au moins 30 jours avant.
Connexion	Client d'API Partner que tu crées (un accès que tu ouvres toi-même pour un logiciel), avec les permissions « View financials » et « Manage apps », qu'il ne fait que lire ; Google Analytics par son export vers BigQuery (l'entrepôt de données de Google)	Client d'API Partner que tu crées, avec la seule permission « Manage apps », qu'il ne fait que lire ; Google Analytics 4 avec un accès de simple lecteur
Revenu	Revenu mensuel récurrent (MRR), revenu moyen par client (ARPU), valeur à vie d'un client (LTV), gains, rétention nette du revenu, essais gratuits et répartition par forfait, facturation à l'usage, registre des transactions, crédits et remises	MRR et ses mouvements, argent encaissé dans sa propre devise, une page par boutique
Churn et rétention	Départs (churn) en nombre de marchands et en revenu, par forfait ; délai avant le départ ; rétention par cohorte selon le mois d'installation ou du premier paiement, à découper selon la source qui a amené chaque boutique	Rétention par cohorte d'installation (les boutiques regroupées selon leur date d'installation)
Raisons de désinstallation	Comptées en part du total, à partir du questionnaire de désinstallation de Shopify	Oui
Fiches des boutiques	Un fichier clients (CRM) : forfait, MRR, valeur à vie, chaque étape de la vie de la boutique, le mot-clé qui l'a amenée, une note de santé de 0 à 100 recalculée chaque nuit, étiquettes, notes et 27 filtres	Forfait, historique, paiements
Relances	Des tâches avec un responsable et une échéance, et des règles qui ouvrent une tâche ou posent une étiquette quand un paiement échoue, qu'un essai se termine, que la santé baisse ou qu'un avis faible arrive	Non
Mots-clés	Rang quotidien sur un nombre illimité de mots-clés par application, places naturelles et sponsorisées (payées) gardées à part, tous les mots-clés sur lesquels ton application apparaît, et des idées de mots-clés par IA	Rang quotidien sur jusqu'à 20 mots-clés choisis, avec la position de tes concurrents, les recherches qui ont amené des visites, et des idées de recherches à suivre
Rang dans la catégorie	Relevé chaque jour, avec un e-mail quand il bouge	Relevé chaque jour
Concurrents	Un nombre illimité d'applications suivies, relues toutes les heures (champs de la fiche, forfaits, badge Built for Shopify, avis, mouvements de rang), mots-clés qui te manquent, présence dans les annonces, et une recherche quotidienne des fiches qui copient la tienne	Jusqu'à six côte à côte (note, nombre d'avis, prix d'entrée, rang et son évolution sur quatre semaines, badge Built for Shopify, durée d'essai), journal des changements de fiche
Avis	Une archive quotidienne des avis de l'App Store, des alertes sur les nouveaux avis et sur ceux que Shopify retire, une analyse par IA des avis des concurrents	Les avis et la note sur un an, et un brouillon de réponse à chaque avis, à publier toi-même
Données de marché	Un index de 31 060 applications, 86 224 mots-clés et 279 catégories, selon son propre décompte, un explorateur de mots-clés et un e-mail gratuit chaque semaine sur l'App Store	Ton application et les concurrents que tu choisis
Trafic de la fiche (Google Analytics 4)	Par l'export vers BigQuery : visites par source et par mot de recherche, de la vue de la fiche à l'installation, à l'essai, au marchand qui paie et au MRR	Vues, clics sur « Installer », installations confirmées, recherches de l'App Store avec ta position, par pays et par langue
Publicités	Places sponsorisées à côté du rang naturel, dépenses importées depuis le fichier CSV de Shopify Ads, événements d'installation, d'essai et de paiement envoyés à ton pixel Meta (le code de suivi des publicités Facebook et Instagram)	Non
Événements dans l'application	Des appels « identify » et « track » envoyés par ton application, qui nourrissent la dernière visite et l'usage dans la note de santé	Facultatif, avec une note de santé par boutique
Affiliation	Des programmes d'affiliation (des partenaires payés à la commission) avec liens de parrainage, espace pour les affiliés et registre des versements, activés équipe par équipe sur demande	Non
IA	Propositions pour chaque champ de la fiche à partir des mots-clés où tu perds du terrain (20 ou 100 générations par IA par mois), idées de mots-clés et de fonctionnalités, analyse par IA des avis des concurrents	Un assistant dans le tableau de bord qui répond aux questions à partir de tes chiffres, conseille sur la suite et prépare des brouillons de réponse à tes avis
Accès aux données	Exports en tableur (CSV), une API REST (un accès pour les logiciels), un outil en ligne de commande, et un serveur MCP de plus de 80 outils pour Claude, ChatGPT, Cursor ou VS Code	Le tableau de bord, l'export en tableur (CSV) et un serveur MCP en lecture seule pour ton propre assistant IA
Alertes	Mouvements de rang par e-mail le lendemain matin ; installations, désinstallations, essais, abonnements et avis sur Slack ou Google Chat (des messageries d'équipe) ; résumés quotidiens ou hebdomadaires	Bilan hebdomadaire par e-mail, alerte de désinstallations par e-mail
Langues	Site et documentation en anglais	Tableau de bord en français et en anglais

Là où Ranksy fait mieux

Le revenu par mot-clé : Ranksy relie l'export Google Analytics de ta fiche dans BigQuery au revenu lu dans l'API Partner. Chaque mot-clé et chaque canal montrent alors les installations, les essais, les marchands qui paient et le MRR qu'ils ont amenés, et chaque fiche de marchand nomme la recherche qui a trouvé la boutique.
Un fichier clients pensé pour relancer les marchands : une note de santé de 0 à 100 qui dit pourquoi elle a baissé, des étiquettes, des notes et des vues enregistrées, avec des tâches sur un tableau partagé et dix règles prêtes à l'emploi, dont celles pour un paiement échoué, un essai qui se termine, une santé qui baisse et un avis faible.
Un nombre illimité de mots-clés et d'applications suivies sur les deux forfaits, avec les places naturelles et sponsorisées gardées à part, un e-mail le lendemain matin quand une position bouge de 5 places ou plus, et la liste de tous les mots-clés sur lesquels ton application apparaît déjà.
Une veille des concurrents toutes les heures sur le nom, le sous-titre, la description, les captures d'écran, les forfaits, les catégories et le badge Built for Shopify (le label de qualité de Shopify), avec les mots-clés qui te manquent, ceux sur lesquels ils achètent des annonces, et une recherche quotidienne des fiches qui copient la tienne.
Les publicités : la place de tes annonces dans l'App Store et leurs dépenses à côté du revenu que ces installations ont rapporté, et des événements d'installation, d'essai et de paiement envoyés à l'API Conversions de Meta, pour que ses campagnes apprennent des marchands qui paient.
Un programme d'affiliation, avec des règles de commission, un lien de parrainage par application, un espace pour les affiliés et un registre des versements. L'accès se demande.
De l'aide de l'IA pour ta fiche : des propositions pour le nom, le sous-titre, l'introduction, les détails et les fonctionnalités, dans les limites de caractères de Shopify, construites à partir des mots-clés où tu perds du terrain (20 générations par IA par mois sur Starter, 100 sur Studio), et une analyse par IA de ce dont les marchands se plaignent dans les avis des concurrents.
Un serveur MCP bien plus large : plus de 80 outils laissent Claude, ChatGPT, Cursor ou VS Code lire tes classements, ton revenu et tes marchands, et ajouter des notes, des étiquettes et des tâches, là où les 3 outils de Luseri se contentent de lire. Une API REST et un outil en ligne de commande servent pour tes propres scripts.
Des alertes sur Slack ou Google Chat, et des résumés quotidiens ou hebdomadaires par e-mail.
Le travail en équipe : des collègues invités par e-mail, avec des rôles Admin, Member, Finance ou Viewer (lecture seule).
Un prix affiché, fixé selon le nombre d'applications et non selon ton revenu : Starter à 39 dollars par mois pour 3 applications et Studio à 89 dollars pour 10, toutes les fonctions sur les deux, avec un essai de 7 jours sans carte bancaire. Son export des avis supprimés, son e-mail hebdomadaire sur l'App Store et son extension pour le navigateur Chrome sont gratuits.
Un outil déjà utilisé : sa page d'accueil compte 333 équipes et 432 applications le 21 octobre 2026.

Là où Luseri se distingue

Un assistant IA dans le tableau de bord répond à tes questions à partir de tes propres chiffres et te conseille sur la suite. Il fonctionne avec Claude, un modèle d'IA de la société Anthropic, et tu n'as aucune clé d'API (le code d'accès que tu paies toi-même chez un fournisseur d'IA) à fournir. Si tu préfères ton propre assistant, un serveur MCP en lecture seule lui ouvre aussi tes chiffres. Chez Ranksy, les questions passent seulement par l'assistant que tu branches toi-même par MCP (Claude, ChatGPT, Cursor ou VS Code), dans la limite de 5 000 ou 25 000 appels par mois.
Le trafic de ta fiche se lit directement dans ton Google Analytics 4, avec un accès de simple lecteur, sans export vers BigQuery ni projet Google Cloud (le service d'hébergement de Google) à mettre en place. Il montre les recherches de l'App Store qui ont amené chaque visite, avec la place qu'occupait ton application, par pays et par langue. Ranksy a besoin de l'export vers BigQuery pour le trafic, le revenu par mot-clé et la source de chaque installation.
Ton client d'API Partner n'a besoin que de la permission « Manage apps » (gérer les applications), comme l'explique le guide de l'API Partner. « View financials » (voir les finances) reste facultative, pour les applications qui vendent des forfaits annuels. Le guide de connexion de Ranksy exige les deux. Or « View financials » permet aussi deux écritures : résilier l'abonnement d'un marchand et accorder un crédit à une boutique. Ranksy dit qu'il ne modifie jamais tes données Shopify.
Le tableau de bord existe en français et en anglais. Le site et la documentation de Ranksy sont en anglais.

Lequel choisir

Choisis Ranksy si tu veux savoir quel mot-clé amène des marchands qui paient, relancer tes marchands avec un fichier clients, des tâches et des règles, lancer un programme d'affiliation ou des campagnes Meta, ou suivre beaucoup de mots-clés et de concurrents et agir dessus depuis ton propre assistant IA, avec des notes, des étiquettes et des tâches. Choisis Luseri si tu veux poser des questions sur tes chiffres et recevoir des conseils dans le tableau de bord, lire le trafic de ta fiche sans mettre en place BigQuery, donner à ton compte Partner l'accès le plus étroit, ou travailler en français. Les deux lisent ton compte Partner sans rien y toucher : tu peux donc les essayer côte à côte. Les autres outils sont comparés dans le comparatif des outils d'analytics pour applications Shopify.

Questions

Ranksy a-t-il une formule gratuite ?: Non. Sa page de prix, le 21 octobre 2026, affiche deux forfaits avec toutes les fonctions : Starter à 39 dollars par mois pour 3 applications et Studio à 89 dollars pour 10. Ils diffèrent par leurs limites mensuelles : 20 ou 100 générations par IA, 5 000 ou 25 000 appels MCP, et autant d'appels à l'API. L'essai gratuit de 7 jours se fait avec les limites de Studio et sans carte bancaire, et le paiement à l'année coûte 10 mois au lieu de 12. Son export des avis supprimés, son e-mail hebdomadaire App Store Index et son extension pour Chrome sont gratuits.
Combien de mots-clés Ranksy peut-il suivre ?: Autant que tu veux : sa page de prix annonce un nombre illimité de mots-clés et d'applications suivies sur les deux forfaits. Le rang sur les mots-clés est relevé chaque nuit à 0 h 15 (heure UTC) et celui dans les catégories à 0 h 30, places naturelles et sponsorisées à part, et, par défaut, un mouvement de 5 places ou plus t'arrive par e-mail à 9 h, à ton heure. Sa documentation ajoute qu'une position au-delà des 100 premiers résultats peut ne pas être relevée. Luseri suit ta place sur jusqu'à 20 mots-clés que tu choisis, et celle des applications que tu surveilles, relevées chaque jour parmi les 192 premiers résultats de recherche de l'App Store.
Ranksy a-t-il un programme d'affiliation ?: Oui, sur demande. Son fondateur a écrit sur le forum de la communauté Shopify, le 14 octobre 2026, que la fonction serait ouverte à tous avant la fin de la semaine. Le 21 octobre 2026, sa page produit et son guide de mise en place, mis à jour ce jour-là, disent pourtant toujours que l'accès se demande et s'active équipe par équipe, pour les clients Starter et Studio, essai compris. Ranksy attribue une installation au lien d'un affilié cliqué dans les 7 jours qui la précèdent, calcule les commissions à partir des paiements lus dans l'API Partner, et note les versements que tu fais toi-même, par PayPal ou par virement. Luseri n'a pas de programme d'affiliation.
Ranksy utilise-t-il l'IA ?: Oui, d'après son site le 21 octobre 2026. Cinq agents d'IA rédigent des propositions pour le nom, le sous-titre, l'introduction, les détails et les fonctionnalités de ta fiche, dans les limites de caractères de Shopify, à partir des mots-clés qui t'amènent des installations et de ceux où tes concurrents passent devant toi (20 générations par IA par mois sur Starter, 100 sur Studio). Il suggère aussi des mots-clés et des fonctionnalités, et analyse par IA les avis des concurrents. Son serveur MCP laisse ton propre assistant (Claude, ChatGPT, Cursor ou VS Code) lire tes données Ranksy et ajouter des notes, des étiquettes et des tâches. Ses pages ne décrivent pas d'assistant qui répond aux questions dans le tableau de bord lui-même. Luseri a un assistant dans le tableau de bord qui répond à tes questions à partir des chiffres de ton application (revenu, marchands, rétention, raisons de désinstallation, avis, rang, concurrents, trafic de la fiche) et te conseille sur la suite. Il fonctionne avec Claude, de la société Anthropic, et tu n'as pas à fournir ta propre clé d'API. Il a aussi un serveur MCP en lecture seule : ton propre assistant IA peut lire les mêmes chiffres avec un jeton personnel.
Faut-il BigQuery pour utiliser Ranksy ?: Pour le trafic de la fiche, le revenu par mot-clé et la source des installations, oui : Ranksy lit l'export vers BigQuery de la propriété Google Analytics 4 de ta fiche. Tu mets cet export en place dans un projet Google Cloud, puis tu le partages avec Ranksy, en te connectant avec ton compte Google ou en donnant un accès en lecture à son compte de service (un compte réservé à son logiciel). Les classements et la veille des concurrents ne demandent aucun réglage, et le revenu, les marchands et les départs viennent de l'API Partner. Sans BigQuery, ses propositions de fiche partent de tes classements, de tes concurrents et des règles de Shopify. Luseri lit directement ton Google Analytics 4, avec un accès de simple lecteur, et montre les vues de la fiche, les clics sur « Installer », les installations confirmées et les recherches de l'App Store qui ont amené chaque visite.
Puis-je utiliser les deux en même temps ?: Oui. Les deux se connectent à ton compte Shopify Partner par un client d'API que tu crées, et ne font que le lire. Le guide de connexion de Ranksy demande les permissions « View financials » et « Manage apps » ; Luseri n'a besoin que de « Manage apps ».